Аннотация
В статье исследуется интеграция инструментов искусственного интеллекта для анализа и визуализации образовательных данных в подготовке будущих педагогов информатики. С целью устранения выявленных пробелов в компетенциях будущих учителей в области ИИ разработана модель практико-ориентированного цифрового тренажера. В эмпирическом исследовании приняли участие 120 студентов – будущих преподавателей информатики двух педагогических университетов Казахстана; использовались оценка результатов деятельности и пред- и пост-опрос. До вмешательства лишь 28 % участников демонстрировали базовый уровень владения анализом данных, что свидетельствует о серьёзных недостатках в ИИ-грамотности и практических навыках. На основе полученных результатов предложена пятимодульная архитектура цифрового тренажера, включающая кейс-ситуации, практические песочницы, теоретические основы, инструменты визуализации и систему оценивания. Использование данной модели при подготовке учителей информатики позволяет устранить выявленные пробелы, способствует формированию практических навыков системного анализа и интерпретации данных, повышая объективность и прозрачность оценивания. Полученные результаты подчёркивают необходимость интеграции технологий искусственного интеллекта в систему подготовки учителей информатики