Аннотация
Введение. В данном исследовании изучаются представления, готовность и отношение будущих учителей английского языка к использованию технологий искусственного интеллекта (ИИ) для развития исследовательских компетенций. Актуальность исследования определяется необходимостью оснащения студентов педагогических программ навыками работы с данными, аналитическим мышлением, способностью оценивать источники информации и принимать решения на основе фактических данных в контексте цифровой трансформации образования. Научная проблема заключается в отсутствии эмпирических данных о взаимосвязи между готовностью студентов к использованию ИИ, их уровнем цифровой и информационной грамотности и исследовательскими навыками. Цель исследования – выявить, как студенты, обучающиеся по программе «Педагогическая подготовка по иностранному языку: два иностранных языка», воспринимают и относятся к использованию ИИ в исследовательской деятельности.
Методология. Методология исследования включала онлайн-опрос, проведенный среди 104 студентов четвертого курса Южно-Казахстанского педагогического университета им. О. Жанибекова. Анкета состояла из 35 пунктов, включая шесть шкал типа Лайкерта (1–6 баллов): отношение к использованию ИИ в исследованиях, развитие исследовательских компетенций с помощью ИИ, информационная грамотность и академические навыки, этичное и ответственное использование ИИ, интеграция ИИ в педагогическое образование и понимание исследовательской деятельности. В анкету также были включены открытые вопросы, ответы на которые анализировались с помощью качественного контент-анализа. Объект исследования – подготовка будущих учителей английского языка в контексте цифровизации образования. Предмет исследования – использование технологий ИИ как средства развития исследовательских компетенций у будущих учителей английского языка.
Практическая значимость и результаты. Результаты исследования показывают, что студенты демонстрируют высокий уровень готовности и позитивное отношение к использованию ИИ, рассматривая его как ценный инструмент для повышения исследовательских навыков и эффективности академической работы. Эти выводы могут способствовать разработке учебных программ, интегрированных с ИИ, поддержке научно обоснованной подготовки учителей и помочь университетам в повышении цифровых и исследовательских компетенций студентов.